Meta ha presentato Brain2Qwerty v2, un’interfaccia cervello-computer non invasiva che decodifica le frasi digitate da segnali neurali grezzi in tempo reale. L’azienda afferma che questo è il sistema più performante nel suo genere. L’annuncio è avvenuto insieme alla pubblicazione della ricerca originale Brain2Qwerty su Nature Neuroscience.
Il sistema raggiunge una precisione media delle parole del 61% tra i partecipanti che utilizzano la magnetoencefalografia (MEG). Per il partecipante con le migliori prestazioni, la precisione ha raggiunto il 78%, con più della metà delle frasi decodificate contenenti uno o meno errori di parola.
Brain2Qwerty v2 è stato addestrato su circa 22.000 frasi di nove volontari, ciascuna registrata per 10 ore durante l’utilizzo di un dispositivo MEG. Questo sistema utilizza l’apprendimento profondo end-to-end su segnali cerebrali grezzi combinato con modelli linguistici di grandi dimensioni ottimizzati. Avanza dalla decodifica a livello di carattere alla decodifica diretta di parole e semantica.
Meta ha affermato che le prestazioni si adattano in modo lineare al volume dei dati, indicando il potenziale per ulteriori miglioramenti della precisione con dati di addestramento aggiuntivi. La precisione delle parole del 61% rappresenta un miglioramento significativo rispetto a Brain2Qwerty v1, che aveva un tasso di errore dei caratteri del 32%.
In precedenza, per ottenere un’elevata precisione a livello di parola nella decodifica cerebrale erano necessari impianti chirurgici, che comportano rischi come infezioni e degrado del segnale. Meta ha indicato che questa ricerca potrebbe apportare benefici significativi ai pazienti con lesioni cerebrali o disturbi neurologici che ostacolano la comunicazione. La società ha affermato: “Crediamo che questa ricerca abbia il potenziale per fare davvero la differenza per milioni di persone che soffrono di lesioni cerebrali o disturbi che impediscono loro di comunicare”.
Per supportare la ricerca in corso, Meta ha rilasciato il codice di formazione completo sia per Brain2Qwerty v1 che per v2. Inoltre, il Centro basco sulla cognizione, il cervello e il linguaggio, un partner di ricerca, ha rilasciato il set di dati v1. La ricerca è stata sottoposta a revisione paritaria ed è stata pubblicata su Nature Neuroscience.
La reazione del pubblico all’annuncio è stata mista. Alcuni hanno elogiato la tecnologia per la sua accessibilità, mentre altri hanno espresso sfiducia riguardo al ruolo di Meta nella tecnologia di lettura del cervello, citando preoccupazioni sul modello di business dell’azienda basato sulla pubblicità.
