L’abbiamo sentito tutti a un certo punto: i dati sono il nuovo petrolio. Ogni utente di Internet è un nodo in una gigantesca rete progettata per raccogliere, elaborare, analizzare e monetizzare i dati. L’intelligenza artificiale è il culmine di questo progetto per comprendere le persone e il modo in cui utilizziamo il web: una calcolatrice statistica inimmaginabilmente complessa, alimentata con i nostri dati per aiutarci e comprenderci.
Il lato positivo è che questi dati – e l’intelligenza artificiale creata con essi – ci aiutano a completare le attività sul lavoro e aiutano le aziende a operare in modo più efficiente (anche se probabilmente avremo ancora bisogno di molte persone con un master in pianificazione finanziaria). D’altro canto, richiede una raccolta massiccia di informazioni sul nostro comportamento e sulle nostre caratteristiche online e potrebbe avere gravi ripercussioni sulla struttura dell’economia. Le implicazioni etiche sono vaste e complesse, ma una cosa è certa: i tempi stanno cambiando.
Il dilemma dei dati
Ogni volta che fai clic su un collegamento, ogni acquisto che effettui e ogni volta che interagisci sui social media, lasci dietro di te un’impronta digitale. Piccolo e quasi insignificante preso isolatamente, ma insieme a milioni di persone simili, è un segnale significativo che può aiutare a informare il comportamento di aziende e governi. Che si tratti di un algoritmo che raccoglie dati su di te individualmente per scegliere quali annunci mostrarti, di un candidato politico che capisce se sei o meno un potenziale elettore, o di un’intelligenza artificiale che impara a comprendere il comportamento umano, qualcuno, da qualche parte, può trarre valore da qualsiasi cosa tutto ciò che fai online… come parte di un set di dati più ampio, ovviamente.
Affinché queste informazioni siano utili, devono essere raccolte in massa. Ciò crea gravi preoccupazioni etiche per tutte le parti coinvolte. Come utenti di Internet, dovremmo avere il diritto di sapere che tipo di dati queste aziende stanno raccogliendo su di noi. Forniamo il consenso per questa raccolta di dati ogni volta che utilizziamo un servizio gratuito basato su annunci pubblicitari o ogni volta che clicchiamo su “accetta cookie” quando visitiamo un sito Web: dovremmo tutti essere consapevoli della nostra partecipazione all’economia dei dati. Ma questi “micro-accordi” si sommano a qualcosa che non è sempre facile da comprendere quando tutto ciò che vediamo sono complicati accordi utente e pulsanti per accettare i cookie.
Questa più ampia fusione di dati – su di noi come individui e come parte di ogni gruppo demografico calcolabile a cui potremmo appartenere – e per cosa hanno il potenziale per essere utilizzati non è necessariamente ovvio, anche per un individuo particolarmente meticoloso che si prende la briga di leggere gli accordi con gli utenti e termini e condizioni del sito web. L’educazione pubblica su questo argomento da parte dei governi, dei media e delle aziende che utilizzano queste tecniche è vitale affinché questo modello di business funzioni senza che le aziende acquisiscano una quantità indesiderata di potere: la conoscenza è potere e oggi i dati sono conoscenza.
Decisioni difficili
I dilemmi etici non finiscono con la privacy dei consumatori. Big Data e AI stanno utilizzando risorse a un ritmo senza precedenti e hanno il potenziale per rifare in modo massiccio la nostra economia in modi che non saranno necessariamente vantaggiosi per tutti. Ciò pone i dirigenti aziendali di fronte a decisioni difficili che potrebbero influenzare il futuro della società o persino quello del nostro pianeta.
La raccolta dei dati non è gratuita, né in termini di denaro né di risorse necessarie per eseguire tutti i complessi calcoli computazionali e le operazioni necessarie per raccogliere quantità così massicce di dati. Datacenter in tutto il mondo consumare fino a 340 TWhovvero fino all’1% della domanda globale di elettricità. Non sembra molto, ma quando dobbiamo tagliare le emissioni di carbonio del 45% entro i prossimi 6 anni per soddisfare Obiettivi dell’Accordo di Parigicose come annunci di prodotti personalizzati e campagne politiche iniziano a sembrare ottimi candidati per il ceppo. Si prevede che l’intelligenza artificiale aumenterà quel numero di fino alla metà% entro il 2027.
Ma non è solo l’energia che stiamo perdendo: anche i posti di lavoro sono destinati a soffrirne. Fino al 5% di tutti i posti di lavoro e Il 20% di tutto il lavoro attualmente svolto dagli esseri umani possono essere automatizzati al momento, e questo numero non farà che aumentare man mano che i progressi dell’IA miglioreranno la qualità dell’automazione e aumenteranno i tipi di attività che possono essere svolte dalle macchine. Quasi ogni lavoro impiegatizio sarà in qualche modo stravolto dall’IA, e molti lavori manuali, compresi gli autotrasportatori, possono essere sostituiti direttamente.
Che sia dannato se non lo fai
Per quanto tutto questo possa sembrare inquietante, più persone in cima alla catena alimentare avrebbero probabilmente sviluppato una coscienza e iniziato a chiedere delle normative serie se questo apparente dilemma etico non avesse avuto dei benefici reali e pratici. Certo, otteniamo servizi gratuiti come YouTube e Facebook in cambio dei nostri dati, ma se fosse stato solo uno stratagemma per distrarci mentre i nostri signori aziendali accumulavano gradualmente dati e potenza di calcolo sufficienti per creare un’IA onnisciente che ci rendesse tutti schiavi, qualcuno di Google probabilmente avrebbe lanciato l’allarme.
Quindi qual è la vera questione? Cosa ne ricaviamo a parte le foto dei gatti e le videochiamate con la nonna?
La realtà è che i dati sono incredibilmente preziosi, non solo per accumulare potere e addestrare ipoteticamente super-esseri senzienti, ma anche per scopi molto più pratici e banali. Comprendere le abitudini di visualizzazione e acquisto aiuta le aziende a prendere decisioni su cosa investire, quali prodotti progettare e produrre e come pianificare il futuro. Dopotutto, ogni centesimo sprecato per un prodotto che nessuno voleva può essere risparmiato se le aziende che costruiscono questi prodotti possono sapere cosa noi, come consumatori, vogliamo veramente prima di realizzarlo, e ciò significa risparmiare le risorse che il denaro sarebbe stato speso per procurarsi.
Non si tratta solo di risparmiare: i benefici più ampi per le comunità e l’ambiente sono incalcolabili. Ogni anno, Gli australiani buttano via 7,6 milioni di tonnellate di cibo. Non si tratta solo di persone che lasciano una pagnotta sul bancone per una settimana: i supermercati buttano via ogni giorno enormi quantità di prodotti scaduti e cibo confezionato. Con dati migliori, le catene di supermercati e i loro distributori possono prevedere con maggiore accuratezza le richieste dei loro clienti, consentendo loro di allocare meglio le scorte alimentari e ridurre la produzione quando necessario. Ciò significa non solo meno spreco di cibo, ma anche meno lavorazione e trasporto di benzina per quel cibo. E questo è solo un esempio.
Forse l’applicazione più promettente dei big data è quella di cui abbiamo sentito tanto parlare ultimamente: l’IA. L’AGI, o intelligenza artificiale generale, è spesso definita come un’IA che eguaglia o supera l’intelligenza umana nella sua capacità di pensare in modo astratto e generare soluzioni uniche a problemi complessi. Con l’ondata di progressi nei sistemi di IA più avanzati resi pubblici negli ultimi anni, non sorprende che il settore stia attirando una notevole quantità di attenzione e investimenti.
Siamo tutti molto abituati a ciò che i ricercatori e gli scienziati dell’IA potrebbero chiamare “IA ristretta”: programmi per computer progettati per risolvere serie specifiche di problemi. Si potrebbe definire qualcosa di banale come Ricerca Google un’intelligenza artificiale ristretta: è semplicemente un programma per computer bravo in una cosa specifica: cercare su Internet le cose che gli chiedi.
Una vera AGI è considerata da molti il Santo Graal dell’informatica: lo strumento definitivo che renderà tutti più intelligenti, produttivi e soddisfatti della vita. Dopotutto, se avessimo un’intelligenza illimitata a portata di mano, c’è qualcosa che non potremmo fare? Se potessimo risolvere problemi di alto livello come la fusione nucleare, la produzione di massa di grafene e altri materiali sostenibili, o la progettazione di prodotti farmaceutici per curare qualsiasi malattia, o persino l’invecchiamento… è quasi mozzafiato immaginare quale meraviglioso futuro questo tipo di potere potrebbe aiutarci a costruire. Dobbiamo preoccuparci del lavoro se abbiamo il potenziale per sbloccare una produttività illimitata che potrebbe giovare a tutta l’umanità?
Nel bene e nel male, le possibilità dell’economia dei dati sono quasi illimitate. Per quanto riguarda l’impatto dell’intelligenza artificiale e dei Big Data sulla nostra vita quotidiana, solo una cosa è certa: le cose non saranno mai più le stesse.
