Uber ha iniziato un programma pilota negli Stati Uniti che consente ai suoi autisti e corrieri di eseguire microtask per addestrare modelli di intelligenza artificiale, uno sforzo volto a stabilire la forza lavoro freelance dell’azienda come concorrente delle piattaforme esistenti di formazione dei dati AI. Il nuovo programma è stato annunciato come parte di una serie di aggiornamenti progettati per creare quella che Dara Khosrowshahi, CEO di Uber, ha descritto come “la migliore piattaforma per il lavoro flessibile” durante un evento a Washington, DC. La componente centrale di questa iniziativa è l’introduzione di attività digitali a pagamento che autisti e corrieri possono completare tramite l’app Uber. Queste microattività sono progettate per generare, annotare e verificare i dati utilizzati per addestrare e perfezionare i sistemi di intelligenza artificiale. Le istruzioni presentate ai partecipanti varieranno e copriranno una gamma di tipi di raccolta dati. Ad esempio, a un conducente potrebbe essere chiesto di registrare clip audio di se stesso mentre parla nella sua lingua madre o in un dialetto locale, il che aiuta ad addestrare il riconoscimento vocale e i modelli di elaborazione del linguaggio naturale. Altri compiti potrebbero comportare l’acquisizione e il caricamento di immagini di oggetti specifici, come diversi tipi di automobili, o l’invio di documenti scritti in lingue particolari. Un esempio fornito dall’azienda è il compito di caricare la fotografia di un menu scritto in spagnolo, un’unica presentazione che potrebbe fruttare al partecipante un pagamento di un dollaro. Questa mossa strategica posiziona l’ampia rete globale di appaltatori indipendenti di Uber come una sfida diretta alle entità consolidate nel mercato dei servizi dati AI, come Scala dell’intelligenza artificiale e la piattaforma Mechanical Turk di Amazon. Queste attività sono fondamentali per il settore dell’intelligenza artificiale generativa, poiché forniscono l’etichettatura e l’annotazione dei dati alimentata dall’uomo necessaria per addestrare modelli su larga scala. Il lavoro in genere prevede che gli esseri umani rivedano, categorizzino e correggano i vasti set di dati da cui apprendono i sistemi di intelligenza artificiale. Una parte significativa di questa manodopera proviene al di fuori degli Stati Uniti a un costo inferiore ed è ampiamente considerata un elemento critico nel progresso di sofisticate capacità di intelligenza artificiale. Integrando queste attività nella sua app esistente per autisti e corrieri, Uber sta sfruttando la propria forza lavoro per entrare in questo mercato specializzato. https://www.youtube.com/watch?v=rJrh0jRCFWQ Il coinvolgimento di Uber nell’utilizzo dei suoi appaltatori indipendenti per lavori legati all’intelligenza artificiale non è del tutto nuovo. L’AI Solutions Group dell’azienda ha precedentemente dettagliato l’utilizzo dei processi “human-in-the-loop”. Questa metodologia combina le capacità cognitive e le competenze dei lavoratori umani con la velocità e la portata dell’automazione delle macchine per migliorare le prestazioni e la precisione dei modelli di intelligenza artificiale. Segnalando ulteriormente le sue ambizioni in questo settore, Uber ha recentemente acquisito Segments.ai, una startup belga specializzata in strumenti di annotazione dei dati, per rafforzare la sua crescente attività di etichettatura dei dati. Lo stesso progetto pilota di microtask è un’espansione di un programma simile precedentemente reso disponibile agli autisti Uber in India, a cui è stata data l’opportunità di guadagnare piccoli importi aggiuntivi rispondendo alle richieste all’interno dell’app. L’azienda sta ora estendendo questo modello alla sua forza lavoro statunitense. La ricezione di questi microcompiti tra gli autisti e i corrieri statunitensi rimane una questione aperta. Molti lavoratori sulla piattaforma hanno espresso continue preoccupazioni riguardo ai loro guadagni, citando ciò che descrivono come una retribuzione bassa derivante dalle commissioni elevate della società, o dal tasso di prelievo, sulle tariffe di corse e consegne. Il modello di business di Uber si basa sulla classificazione dei suoi autisti e corrieri come appaltatori indipendenti, il che significa che sono considerati in affari per se stessi. Questa classificazione esonera l’azienda dal fornire benefici occupazionali tradizionali come la retribuzione degli straordinari, il salario minimo garantito e i contributi all’assicurazione sanitaria. Al contrario, alcuni conducenti sostengono che il livello di controllo che Uber esercita sul loro lavoro attraverso il suo algoritmo – dettando tariffe, percorsi e standard di prestazione – è più caratteristico di un rapporto di lavoro che di un accordo con un contrattore indipendente. Oltre al progetto pilota di formazione sull’intelligenza artificiale, Uber ha annunciato numerosi altri aggiornamenti incentrati sul miglioramento dell’esperienza quotidiana dei suoi autisti e corrieri. Un cambiamento significativo è la riprogettazione delle carte delle offerte di viaggio che appaiono nell’app. Queste schede visualizzano informazioni chiave su una potenziale corsa o consegna, che il lavoratore deve esaminare prima di accettare o rifiutare la richiesta. Il design aggiornato offre agli autisti e ai corrieri più tempo per valutare i dettagli di un’offerta prima di prendere una decisione. Per i corrieri in particolare, Uber sta lanciando anche una nuova interfaccia di viaggio progettata per semplificare il processo di gestione delle consegne multi-ordine. Questa esperienza rinnovata fornisce informazioni più chiare e organizzate per ogni luogo di ritiro e riconsegna e include un nuovo sistema di avvisi inteso a prevenire che gli articoli comunemente mancati di un ordine vengano dimenticati. Per fornire agli autisti informazioni migliori su dove trovare lavoro, Uber ha introdotto una nuova mappa termica. Questa funzionalità è progettata per offrire maggiore trasparenza riguardo ai livelli di domanda nelle diverse aree. La mappa utilizza un sistema di codifica a colori per indicare i tempi di attesa per le corse. Le aree rosse indicano i tempi di attesa più brevi, seguite da quelle arancioni e poi gialle, che rappresentano attese progressivamente più lunghe. Le aree viola sulla mappa termica indicano che è attualmente in vigore un aumento dei prezzi. La mappa mostra anche il tempo medio di attesa dei conducenti per un viaggio in una determinata area, sulla base di dati storici recenti. Una funzionalità correlata consente ai conducenti che si spostano da un luogo, come casa loro, a una zona ad alta domanda, come un centro città, di scegliere il tipo di percorso preferito. Possono optare per un percorso che li porti a destinazione il più rapidamente possibile o selezionare un percorso alternativo calcolato per massimizzare le loro tariffe potenziali indirizzandoli attraverso aree con probabili richieste di viaggio lungo il percorso. Uber ha inoltre dettagliato le modifiche volte a migliorare la sicurezza sulla piattaforma. L’azienda sta espandendo la disponibilità della funzione Women Rider Preferences, lanciata per la prima volta negli Stati Uniti nel luglio dell’anno precedente. La funzionalità è ora in fase di implementazione in altre città, tra cui Baltimora, Minneapolis, Filadelfia, Seattle, Portland e Washington, DC. Questo strumento consente a conducenti e motociclisti che si identificano come donne di impostare una preferenza per essere abbinati solo ad altre donne. Secondo Uber, nei mercati in cui questa funzionalità è stata attiva, è stata utilizzata per oltre 100 milioni di viaggi. L’azienda ha inoltre riferito che un quarto delle donne autiste attiva la funzionalità ogni settimana e più della metà di coloro che la utilizzano la mantengono abilitata per oltre il 90% del tempo di guida. Promuovendo i suoi sforzi per dare ai conducenti un maggiore controllo, Uber sta introducendo una funzionalità che consente loro di impostare una valutazione minima per i passeggeri che sono disposti ad accettare. I conducenti possono modificare questa valutazione minima in base al loro livello di comfort personale e possono attivare o disattivare la preferenza man mano che la loro situazione cambia. Ad esempio, un conducente potrebbe scegliere di impostare una tariffa minima più elevata per i viaggi a tarda notte e di allentare tale requisito durante le ore diurne. Uber ha affermato che questo strumento, se utilizzato insieme alle misure esistenti di verifica dei passeggeri, aiuta a “dare ai conducenti più tranquillità durante ogni viaggio”. Infine, Uber ha affrontato i reclami di lunga data dei conducenti in merito alla disattivazione della piattaforma con diversi aggiornamenti relativi all’equità. I conducenti hanno spesso riferito di sentirsi impotenti di fronte a ciò che percepiscono come disattivazioni indiscriminate e hanno descritto il processo di ricorso come difficile e dispendioso in termini di tempo. In risposta, Uber ha dichiarato che sta implementando modifiche per mitigare questi problemi. L’azienda ha fornito una dichiarazione diretta sulla nuova politica: “Sappiamo che perdere l’accesso a Uber può creare sfide reali, motivo per cui stiamo lavorando per rendere più semplice per autisti e corrieri continuare a guadagnare, anche se sorgono problemi. Dove possibile, limiteremo l’accesso solo a specifici tipi di opportunità di guadagno piuttosto che all’intera piattaforma. Ad esempio, se viene segnalato un problema di consegna di alcolici, gli autisti possono comunque prendere cibo o viaggiare in rideshare. Come sempre, gravi violazioni, inclusi problemi di sicurezza, possono comportare la perdita dell’accesso a Uber del tutto.” Con il nuovo sistema, se Uber riceve un reclamo su un conducente da un utente, la piattaforma ora offrirà all’autista l’opportunità di presentare la propria versione della storia prima che venga presa una decisione finale sullo stato del proprio account. Per promuovere ulteriormente l’equità, Uber riterrà inoltre gli utenti responsabili delle loro segnalazioni; se si scopre che un pilota ha presentato false segnalazioni contro un pilota, quel pilota potrebbe dover affrontare la disattivazione dalla piattaforma. L’azienda ha inoltre introdotto la Delayed Ride Guarantee, una funzionalità attraverso la quale i conducenti possono guadagnare un risarcimento aggiuntivo se un viaggio impiega più tempo del previsto a causa di ritardi dei clienti o altre circostanze attenuanti come traffico intenso o deviazioni necessarie. Nel tentativo di aumentare i guadagni degli autisti, Uber sta anche migliorando i promemoria di mancia per i clienti espandendoli alle Attività Live di iPhone, creando notifiche più frequenti e visibili che spingono gli utenti e i destinatari della consegna a lasciare la mancia al proprio autista o corriere.
