DeepSeek utilizzerà i chip AI di Huawei invece di NVIDIA per la formazione di piccoli modelli di intelligenza artificiale, poiché la società cerca di ridurre la sua dipendenza dai processori Nvidia. Lo spostamento arriva mentre DeepSeek sta testando nuovi acceleratori GPU AI da vari produttori.
Secondo, DeepSeek prevede di adottare i chip Huawei per i suoi modelli AI più piccoli. Questa iniziativa mira a ridurre la dipendenza dell’azienda da Nvidia. DeepSeek sta attualmente valutando nuovi acceleratori GPU AI da Huawei, Baidu e Cambricon per modelli di addestramento più piccoli della sua versione AI R2.
DeepSeek intende continuare a utilizzare i processori NVIDIA per il suo modello di linguaggio grande AI R2 (LLM), considerandoli una fonte affidabile per i suoi prodotti attuali. La società in precedenza stava prendendo in considerazione il processore Ascend per il suo modello di ragionamento AI di prossima generazione, ma poteva differire quel piano.
DeepSeek ha affrontato sfide con il prossimo modello R2 AI. Nonostante il supporto ingegneristico di Huawei, i problemi di sviluppo hanno portato al rinvio del lancio del modello AI R2. Il debutto del modello AI R2 è ora previsto entro la fine dell’anno.
DeepSeek si basa sui chipset di Nvidia per costruire il modello di ragionamento AI R2 più potente. Allo stesso tempo, utilizzerà i processori Huawei ascendi per la formazione e la perfezione delle iterazioni più piccole del modello R2. La società non ha specificato una data di debutto per le piattaforme di consumo che utilizzano la tecnologia LLM alimentata con chip Huawei AI.
Un portavoce di Nvidia ha dichiarato: “La competizione è arrivata innegabilmente. Il mondo sceglierà il miglior stack tecnologico per gestire le applicazioni più popolari e i modelli open source. Per vincere la gara AI, l’industria degli Stati Uniti deve guadagnare il sostegno degli sviluppatori ovunque, compresa la Cina”.
