Meta ha lanciato Muse Spark 1.1 giovedì, un modello di intelligenza artificiale multimodale incentrato sulla codifica ad agenti che mira a competere con offerte simili di OpenAI e Anthropic. Secondo l’azienda, il modello, annunciato per la prima volta ad aprile, può eseguire ragionamenti in più fasi, gestire flussi di lavoro digitali e implementare nuove funzionalità nei sistemi aziendali.
L’ingresso di Meta nel settore avviene in quanto segue i concorrenti che hanno avuto modelli simili sul mercato. Tuttavia, l’azienda afferma che i suoi costi di utilizzo competitivi miglioreranno la sua posizione. Reuters ha riferito che Meta addebiterà $ 1,25 per milione di token di input e $ 4,25 per milione di token di output, leggermente al di sopra delle tariffe per Claude Haiku 4.5 di Anthropic e GPT-5.6 Luna di OpenAI.
Meta promuove la capacità di Muse Spark 1.1 di gestire grandi carichi di lavoro di agenti, correggere bug e assistere con grandi migrazioni di codice. La società ha dichiarato in un post sul blog che il modello fornisce “prestazioni eccezionali nelle attività di agenti personali che richiedono pianificazione e orchestrazione attraverso una gamma di app e servizi esterni”.
Il CEO Mark Zuckerberg ha segnato il lancio pubblicando un post su X per la prima volta in tre anni, dopo essersi impegnato l’ultima volta con la piattaforma nel luglio 2023, quando è stata rinominata da Twitter. Nel suo post, Zuckerberg ha descritto Spark come “un forte modello di agenti e di codifica a un prezzo molto basso”, sottolineando le sue prestazioni nelle attività degli agenti e nell’uso degli strumenti.
Zuckerberg ha indicato che la società intende rilasciare ulteriori modelli nel prossimo futuro, affermando che “ne arriveranno altri presto”.
Questa settimana ha visto anche Meta svelare un nuovo modello di generazione di immagini AI chiamato Muse Image, insieme a una serie di annunci di altre società di intelligenza artificiale, tra cui una nuova versione di Grok di SpaceXAI e GPT-5.6 di OpenAI, entrambi rilasciati giovedì. Il panorama competitivo nel settore dell’intelligenza artificiale continua a intensificarsi, poiché le aziende cercano di differenziarsi in un contesto di domanda crescente.
