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Google ha rilasciato Gemini 3 Pro con Gemini Agent

byAytun Çelebi
18 Novembre 2025
in Intelligenza Artificiale, Notizia
Home Notizia Intelligenza Artificiale
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Google ha annunciato Gemini 3 Pro, il suo modello di intelligenza artificiale più intelligente, poche settimane prima del primo anniversario di Gemini 2. Il modello offre ragionamento all’avanguardia e prestazioni di codifica ai vertici della categoria. Diventa immediatamente disponibile nell’app Gemini, nella modalità AI di Ricerca Google e nelle piattaforme per sviluppatori.

Ora, questa è la soluzione migliore per quanto tempo…

Gemelli 3 Pro stabilisce un nuovo record di riferimento sull’Ultimo Esame dell’Umanità, un test riconosciuto come una delle valutazioni più impegnative per i sistemi di intelligenza artificiale. Il modello raggiunge una precisione del 37,5%, superando il leader precedente, Grok 4, di 12,1 punti percentuali. Questo risultato arriva senza fare affidamento su strumenti esterni come la ricerca sul web, dimostrando le capacità autonome del modello nel gestire domande complesse e diverse tra argomenti. Su Classifica LMArenaGemini 3 Pro occupa la prima posizione con 1.501 punti. Questo punteggio riflette le sue prestazioni in più categorie di valutazione, posizionandolo davanti ai modelli concorrenti nelle metriche delle preferenze degli utenti reali compilate dalla piattaforma.

Disponibilità immediata nell’app Gemini

All’interno dell’app Gemini, Gemini 3 Pro genera risposte più concise e presentano una formattazione migliorata. Gli utenti accedono al modello selezionando “Thinking” dal selettore modello, rendendolo disponibile a tutti gli utenti. Gli abbonati AI Plus, Pro e Ultra beneficiano di limiti tariffari più elevati, consentendo un utilizzo prolungato prima di incontrare restrizioni.

Presentazione di Gemini Agent per flussi di lavoro proattivi

Gemini 3 Pro abilita Gemini Agent, una funzionalità che estende le funzionalità di Project Mariner, l’intelligenza artificiale Chrome per la navigazione web di Google introdotta alla fine dell’anno precedente. Gemini Agent esegue attività specifiche per conto degli utenti. Ad esempio, quando si gestisce una casella di posta elettronica, l’agente esegue il lavoro direttamente anziché fornire solo consigli generali, come organizzare i messaggi o redigere risposte in base alle istruzioni dell’utente. Per utilizzare pienamente Gemini Agent, gli utenti gli concedono l’accesso alle proprie app Google, integrandolo perfettamente con servizi come Gmail e Calendar. Questa autorizzazione consente all’agente di interagire con i dati personali e completare azioni all’interno di tali ambienti.

Miglioramenti alla modalità AI di Ricerca Google

Nella modalità AI di Ricerca Google, Gemini 3 Pro viene lanciato prima per gli abbonati AI Pro e Ultra tramite la selezione a discesa “Thinking”. Il modello si estende alle panoramiche AI, mirando alle query più difficili poste al motore di ricerca. Un nuovo algoritmo di routing per la modalità AI e le panoramiche AI ​​verrà implementato nelle prossime settimane, indirizzando automaticamente domande complesse a Gemini 3 Pro in base all’analisi delle query. Gemini 3 Pro migliora la scoperta dei contenuti della modalità AI perfezionando la tecnica di ricerca fan-out. Questo metodo espande le query in più ricerche parallele. L’intelligence avanzata del modello effettua ricerche aggiuntive e identifica contenuti pertinenti e credibili che i modelli precedenti trascuravano, migliorando la completezza dei risultati. La comprensione multimodale del modello supporta le interfacce dinamiche nelle risposte in modalità AI. Per la ricerca sui mutui ipotecari, genera un calcolatore di prestito interattivo incorporato nell’output, che consente agli utenti di inserire variabili come tassi di interesse, importi del prestito e termini per calcolare pagamenti e piani di ammortamento direttamente all’interno dell’interfaccia di ricerca. Sviluppatori e clienti aziendali accedono a Gemini 3 Pro tramite Gemini API, AI Studio e Vertex AI. Queste piattaforme forniscono API per l’integrazione, test tempestivi in ​​AI Studio e distribuzione scalabile tramite Vertex AI per carichi di lavoro di produzione. Google ha rilasciato Antigravitàuna nuova applicazione di codifica ad agenti. L’antigravità si programma in modo autonomo, genera le proprie attività per portare avanti i progetti e fornisce rapporti sui progressi agli utenti. Gestisce cicli di sviluppo completi, dalla generazione iniziale del codice ai miglioramenti iterativi e agli aggiornamenti di stato.

Ti presentiamo Gemini 3 Deep Think

Oltre a Gemini 3 Pro, Google ha introdotto Gemini 3 Deep Think, una modalità di ragionamento avanzata. La disponibilità iniziale va ai tester di sicurezza, seguita dal lancio sugli abbonati AI Ultra. Questa modalità amplifica la profondità del ragionamento per compiti particolarmente impegnativi. L’implementazione di Gemini 3 Pro abbraccia applicazioni consumer e professionali. Nell’app Gemini, la formattazione concisa semplifica la presentazione delle informazioni, riducendo la verbosità e mantenendo la completezza. L’integrazione con Gemini Agent passa dalle risposte consultive all’esecuzione proattiva, gestendo flussi di lavoro reali come la valutazione delle email tramite chiamate API dirette ai servizi Google. L’aumento del fan-out della modalità AI con Gemini 3 Pro elabora le query con maggiore precisione, eseguendo varianti di ricerca più ampie per far emergere fonti autorevoli. Le interfacce dinamiche sfruttano la capacità del modello di interpretare congiuntamente testo, immagini e dati, producendo strumenti come calcolatori finanziari che rispondono agli input dell’utente in tempo reale. La creazione autonoma di attività di Antigravity consente di suddividere i progetti di codifica in attività secondarie, come la progettazione di algoritmi, l’implementazione di funzioni e il debug, riportando al contempo tappe fondamentali come moduli completati o percentuali di copertura dei test. Gemini 3 Deep Think estende le catene di ragionamento, applicando il pensiero iterativo per perfezionare le soluzioni prima del risultato finale.


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Tags: AIGemelli 3GoogleIn primo pianoLLM

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