Lisbona è un punto di collisione. A volte il vero vertice non avviene sul palco principale. Succede ai margini, negli studi silenziosi e nelle stanze sul retro dove i veri costruttori parlano di ciò che stanno consegnando, non di ciò che promettono. Mentre il pubblico della Meo Arena era concentrato sul rumore del momento, io trascorrevo il mio tempo in conversazioni private inseguendo un segnale diverso. Mi sono seduto con Joleen Liangil cofondatore di Scoiattolo AiE Janet Adamsil COO di SingularityNET. In superficie, non hanno nulla in comune. Joleen sta rivoluzionando l’istruzione in Cina. Janet sta costruendo un’AGI decentralizzata sulla blockchain. Ma se ascolti la logica alla base dei loro prodotti, stanno risolvendo esattamente lo stesso problema. Le istituzioni centralizzate su cui facciamo affidamento – scuole tradizionali e banche globali – sono matematicamente incapaci di servire l’individuo. Sono costruiti per la media. Falliscono i casi limite. E a quanto pare, il “margine” è in realtà la maggior parte del pianeta. Ecco cosa è emerso dalle conversazioni di Lisbona sul futuro dell’agenzia.
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Disaccoppiare la conoscenza dall’insegnante
Abbiamo sempre dato per scontato che per personalizzare l’istruzione siano necessari più esseri umani. Joleen Liang non è d’accordo. Sostiene che ridimensionare l’attenzione umana è impossibile. Non puoi clonare un insegnante. Ma puoi clonare la logica dell’attenzione. Nella nostra conversazione, Joleen ha analizzato i meccanismi della “velocità cinese” nell’ed-tech. Squirrel Ai non si è limitato a digitalizzare i libri di testo; hanno ristrutturato completamente l’aula. “Abbiamo scoperto che l’apprendimento adattivo era l’unica soluzione per un apprendimento personalizzato”, mi ha detto. Il modello da lei descritto è una radicale separazione del ruolo dell’insegnante. A suo avviso, l’aula del futuro è un ambiente di “grado misto”. Potresti avere 50 studenti di età diverse in una stanza. Trascorrono il 50% del loro tempo con un tutor di intelligenza artificiale che conosce le loro specifiche lacune di conoscenza e il 50% con mentori umani che si concentrano su abilità sociali, pensiero critico e fiducia. Non si tratta di sostituire l’essere umano. Si tratta di rimuovere l’essere umano dal collo di bottiglia. Joleen è stata chiara riguardo alla tabella di marcia: entro tre-dieci anni, ogni studente avrà un “amico virtuale AI” che lo capirà meglio di quanto lui stesso capisca. Le implicazioni per i leader sono gravi. Stiamo passando da un modello di “insegnamento della conoscenza” a quello di “gestione della crescita”. L’intelligenza artificiale gestisce la sintassi. L’umano gestisce l’intento.
Quando il collo di bottiglia è il sistema
Se Joleen utilizza l’intelligenza artificiale per aggirare i limiti della classe, Janet Adams la usa per aggirare i limiti del sistema finanziario. Janet è il COO di SingularityNET e sta costruendo l’infrastruttura per la prossima generazione di AGI. Ma la sua attenzione non era rivolta alla bellezza della tecnologia. Si trattava del fallimento dell’attuale istituzione. “La grande tecnologia ha una stretta mortale sul pianeta”, ha detto. La sua tesi è che se lasciamo che l’AGI sia costruita esclusivamente da monopoli orientati al profitto, le disuguaglianze che vediamo oggi saranno semplicemente codificate nel futuro. I dati che ha messo sul tavolo sono stati deludenti.
- Il divario di genere: Al ritmo attuale, ci vorranno 134 anni per colmare il divario retributivo di genere.
- I senza banca: Ci sono 1,4 miliardi di adulti in tutto il mondo che non hanno accesso ai servizi bancari, e un altro miliardo che lo sono.
- I lavoratori poveri: 600 milioni di donne hanno lavori retribuiti ma non guadagnano un salario dignitoso.
Il sistema finanziario preesistente non può servire queste persone perché è troppo costoso verificarle. È qui che entra in gioco la strategia tecnica di Janet. Ha descritto nel dettaglio la loro nuova “ASI Chain”, un’infrastruttura blockchain basata su Rho Calculus in grado di gestire 100.000 transazioni al secondo. Quel numero conta. Rivaleggia con la velocità della rete Visa, ma senza il gatekeeper centralizzato. Riducendo il costo della verifica quasi a zero, rendi redditizio servire coloro che non dispongono di servizi bancari. Si crea un sistema finanziario che funzioni ai margini, non solo al centro. Come ha detto Janet, “L’AGI deve servire i molti, non i pochi”.
Il filo conduttore
Cosa collega una classe a Shanghai con uno sviluppatore blockchain a Lisbona.
È il rifiuto di accettare il “medio” come standard.
Nel sistema educativo tradizionale, se impari in modo diverso, fallisci. Nel sistema bancario tradizionale, se non hai una storia creditizia, sei escluso. Sia Joleen che Janet utilizzano l’intelligenza artificiale per ridurre i costi del servizio all’individuo.
- Scoiattolo Ai riduce il costo dell’istruzione personalizzata.
- SingularityNET riduce il costo della sovranità finanziaria.
Questa è la ridistribuzione dell’agenzia. Stiamo passando da un mondo in cui è necessaria l’autorizzazione (da una banca, da un distretto scolastico) a un mondo in cui si hanno gli strumenti.
Una lista di controllo per il bordo
La mia conclusione da queste conversazioni è che stiamo ponendo la domanda sbagliata sull’intelligenza artificiale. Ci chiediamo “ci sostituirà”. Dovremmo chiederci “chi darà potere”. Se stai cercando il prossimo motore di crescita, smetti di guardare al centro. Guarda il bordo.
- Disaggregare il ruolo. Proprio come Joleen ha diviso l’insegnante in “tutor AI” e “mentore umano”, guarda la tua stessa organizzazione. Quali parti del tuo flusso di lavoro sono il trasferimento della conoscenza (AI) e quali parti sono il giudizio (umano).
- Controllo dell’accesso. L’avvertimento di Janet sulla grande tecnologia è un avvertimento per tutti noi. Se il tuo prodotto è accessibile solo al 10% più ricco degli utenti, stai lasciando sul tavolo il mercato più grande.
- Fidatevi dei calcoli, non delle istituzioni. Che si tratti di Rho Calculus o di algoritmi adattivi, il nuovo livello di fiducia è il codice. Assicurati che i tuoi team comprendano la logica, non solo il marchio.
- Localizzare il contesto. Joleen ha affermato che, sebbene il motore AI sia universale, il contenuto deve essere locale. Non è possibile espandersi a livello globale senza rispettare la realtà locale.
La tecnologia è neutrale. L’applicazione non lo è. Costruisci per il limite. È lì che sta la crescita.
