Le funzionalità dell’intelligenza artificiale sono passate dall’essere semplici componenti aggiuntivi a diventare componenti standard delle soluzioni software aziendali, spingendo i team IT a valutare i loro effetti su sicurezza, governance, flussi di lavoro e budget, riferisce Spiceworks. Secondo Matt Hastings, vicepresidente senior della gestione dei prodotti presso NinjaOne, gli amministratori IT sono sempre più concentrati sulla comprensione delle funzionalità dell’intelligenza artificiale piuttosto che sulle sue caratteristiche appariscenti.
Le discussioni nella comunità Spiceworks sottolineano la praticità. I professionisti IT stanno spostando le loro domande dalle capacità dell’intelligenza artificiale alla possibilità di fidarsi dei suoi risultati. “Le domande più comuni non riguardano realmente cosa può fare l’intelligenza artificiale, ma se il team capisce effettivamente cosa sta facendo”, ha detto Hastings. Ha osservato che i team IT cercano la garanzia che l’intelligenza artificiale contribuirà a ridurre il lavoro manuale e a migliorare i risultati senza interrompere le operazioni aziendali esistenti.
Sebbene l’intelligenza artificiale sia stata integrata nei flussi di lavoro quotidiani, molti leader IT esprimono esitazione nell’affidarsi a risultati che non sono facilmente verificabili. Le attuali implementazioni software danno priorità alla trasparenza piuttosto che limitarsi a mostrare funzionalità impressionanti, poiché molte organizzazioni hanno riscontrato successo con l’intelligenza artificiale quando viene vista come un potenziatore delle capacità umane piuttosto che come una sostituzione.
Hastings ha sottolineato che il marketing basato sull’intelligenza artificiale spesso enfatizza la trasformazione e i miglioramenti della produttività, ma questo messaggio non sempre è in linea con le domande che i team IT devono affrontare prima dell’implementazione. “L’industria spesso sopravvaluta le capacità dell’intelligenza artificiale”, ha affermato. L’intelligenza artificiale rappresenta in genere miglioramenti ai processi esistenti piuttosto che una tecnologia completamente dirompente, e i fornitori dovrebbero concentrarsi sulla comunicazione di risultati pratici invece di promettere risultati eccessivi.
Le organizzazioni hanno successo con l’intelligenza artificiale quando la trattano come uno strumento per accelerare l’efficienza del lavoro. Hastings ha affermato: “L’intelligenza artificiale può aiutare i team a lavorare in modo più efficiente, ma il giudizio umano rimane essenziale”. I professionisti IT della comunità Spiceworks utilizzano l’intelligenza artificiale per attività quali riassumere la documentazione, assistere con lo scripting, ricercare problemi tecnici, fare brainstorming di idee e perfezionare la comunicazione. In queste situazioni, l’intelligenza artificiale serve ad aumentare la velocità piuttosto che a prendere decisioni autonome.
Secondo Hastings, la trasparenza e la governance sono fondamentali per un’adozione efficace dell’intelligenza artificiale. I team IT cercano di comprendere i principi operativi dell’intelligenza artificiale, la sua integrazione con i flussi di lavoro, i dati che utilizza e dove è necessaria la supervisione umana. I fornitori che creano fiducia definendo aspettative realistiche e dimostrando risultati operativi misurabili favoriranno la fiducia tra i professionisti IT.
Hastings ha concluso: “Le implementazioni di intelligenza artificiale di maggior successo aumentano i flussi di lavoro esistenti e consentono ai team IT di concentrarsi su lavori di maggior valore”. Mentre le organizzazioni affrontano l’adozione dell’intelligenza artificiale, una comunicazione chiara e la trasparenza sono vitali per realizzare il valore operativo della tecnologia.
